Informe de la asignatura - Curso 2018/2019

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(31101165) TRABAJO: PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN

PUNTOS FUERTES DE LA ASIGNATURA


  • Se trata de un primer trabajo de investogación con una alta carga de trabajo, pero que situa al estudiante en un punto muy bueno para seguir con la realización de la tesis doctoral.
  • El conjunto de profesores que dirigen TFMs en el máster son miembros del grupo de investigación NLP IR de la UNED y cuentan con experiencia contrastada en los temas del máster.
  • El tribunal de evaluación está formado por profesores con dilatada experiencia en el área de investigación. Siempre hay un investigador senior (que ya ha dirigido, al menos, una tesis doctoral) y un miembro de otro departamento (Dpto. de Inteligencia Artificial), lo que ofrece una adecuada capacidad de evaluación.

PUNTOS DÉBILES DE LA ASIGNATURA


  • La gran carga docente de la asignatura de TFM (30 créditos) hace que muchos alumnos no lo completen y, en consecuencia, abandonen el título.
  • La gran carga docente de la asignatura de TFM (30 créditos) hace que el seguimiento a lo largo del curso dependa mucho de la relación entre profesor y estudiante. En ocasiones los alumnos no llevan un desarrollo contínuo del trabajo de investigación, lo que dificulta su consecución.

PROPUESTAS PARA MEJORAR LA ASIGNATURA


  • Hacer seguimiento de los trabajos desde la coordinación del máster para tratar de prevenir posibles problemas en la realización del TFM.

SEGUIMIENTO Y REVISIÓN DE LAS ACCIONES DE MEJORA


  • Sin aportaciones