Informe de la asignatura - Curso 2019/2020

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(71902060) FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

PUNTOS FUERTES DE LA ASIGNATURA

Se dedica un esfuerzo importante al diseño de dos actividades evaluables, donde se registra una alta participación (68% y 48% de los alumnos matriculados, respectivamente). La primera cambia su enunciado cada curso de cara a complementar convenientemente los contenidos del libro de texto. La segunda evalúa importantes competencias transversales y específicas que se adquieren a lo largo del curso. Para evitar el plagio, cada alumno realiza esta actividad sobre un tema inédito.
Las guías docentes de la asignatura (guía de curso y guía para tutores) contribuyen a una adecuada planificación del curso para alumnos, tutores y profesores. Se ha dedicado especial atención a la redación de las mismas, lo cual ha facilitado el aprovechamiento de la asignatura por parte de los alumnos.
El alumnado agradece la motivación que despiertan iniciativas como el "concurso de humor, poesía y creatividad" en Prolog, donde el equipo docente financia personalmente premios en cada modalidad, y los debates virtuales sobre aspectos filosófico-sociales de actualidad en Inteligencia Artificial estimulados en los foros. Si bien no muchos alumnos participan con intervenciones personales, muchos han expresado el interés de seguirlos y leer las lecturas relacionadas que proporcionamos.
El equipo docente responde con prontitud y exhaustividad a las dudas de los alumnos, incitando a la reflexión y cuestionamiento. Su atención ha sido calificada como buena en los foros de la asignatura y en las encuestas de la UNED. Los alumnos valoran globalmente la asignatura con un 74.37 (sobre 100), 4.9 puntos por encima de la satisfacción global de los estudiantes con el título. De nuevo este curso académico los tutores han expresado su satisfacción con nuestro enfoque pedagógico.
Las tasas académicas de la asignatura están próximas a las tasas académicas medias en la titulación: la tasa de evaluación (evaluados/matriculados) es del 48.47% (un 4.3% por encima de la media en la titulación) y la tasa de éxito (aprobados/evaluados) es del 86.21% (un 1.51% por encima de la media en la titulación).

PUNTOS DÉBILES DE LA ASIGNATURA

Algunos alumnos estiman que sería conveniente aportar más materiales didácticos multimedia.
Algunos alumnos critican el texto base de la asignatura por su poco nivel didáctico.
Algunos alumnos demandan más apoyo para la realización de la segunda práctica.
Algunos alumos han expresado su disgusto ante la imposibilidad de entregar prácticas en la convocatoria de septiembre.
Escasa participación en las actividades no voluntarias.

PROPUESTAS PARA MEJORAR LA ASIGNATURA

Elaborar aún más videos y/o presentaciones ilustrativos de aplicaciones reales de la Inteligencia Artificial.
Favorecer la comprensión del alumno de la historia de la Inteligencia Artificial en relación al contexto histórico social en que se desarrolla, publicando en el curso virtual más anécdotas y reseñas de científicos, con aplicación del paradigma educativo storytelling.
Reflexionar sobre cómo mejorar la participación de los alumnos, si bien consideramos que esta tarea debe plantearse (y de hecho ya se está planteando) como un problema general de la UNED.
Estudiar la posibilidad de que los tutores corrijan prácticas en septiembre.
Proporcionar más soporte para la realización de la segunda práctica.

SEGUIMIENTO Y REVISIÓN DE LAS ACCIONES DE MEJORA

Hemos publicado ejercicios y exámenes resueltos, promovido los debates, publicado un nuevo video sobre aplicaciones de IA orientadas a la Agenda 2030 de Naciones Unidas y una reseña sobre Ada Lovelace, continuamos recopilando anécdotas/reseñas de científicos, hemos reorientado el examen para evitar el estudio orientado a examen, y hemos realizado un control estricto de la elección de temas y un mayor asesoramiento de la Actividad 2.