Curso 2019/2020

Asignatura	Matriculados	% estudiantes 1ª matrícula	Tasa de rendimiento	% aptos	% suspensos	% no presentados	Tasa de éxito	% aprobados 1ª matrícula
ÁLGEBRA LINEAL AVANZADA	7	85,71	71,43	100	0	28,571	100	66,67
ANÁLISIS COMPLEJO	3	33,33	100	100	0	0	100	100
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE	8	62,5	37,5	60	40	37,5	60	60
ANÁLISIS FUNCIONAL	6	33,33	50	50	50	0	50	50
GEOMETRÍA DIFERENCIAL	4	100	75	100	0	25	100	75
INFERENCIA ESTADÍSTICA ROBUSTA Y SUS APLICACIONES	5	80	80	100	0	20	100	75
MODELOS Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA	6	100	83,33	100	0	16,667	100	83,33
OPERADORES EN ESPACIOS DE BANACH	3	66,67	66,67	66,667	33,33	0	66,67	50
PROCESOS ESTOCÁSTICOS. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS FINANCIEROS	6	66,67	50	100	0	50	100	50
SUPERFICIES DE RIEMANN	5	80	60	100	0	40	100	50
TEORÍA DE LA MEDIDA	3	33,33	66,67	100	0	33,333	100	100
TOPOLOGÍA	5	100	40	100	0	60	100	40
TRABAJO DE FIN DE MASTER EN MATEMÁTICAS AVANZADAS	10	80	50	100	0	50	100	62,5

Curso 2018/2019

Asignatura	Matriculados	% estudiantes 1ª matrícula	Tasa de rendimiento	% aptos	% suspensos	% no presentados	Tasa de éxito	% aprobados 1ª matrícula
ÁLGEBRA LINEAL AVANZADA	8	100	62,5	100	0	37,5	100	62,5
ANÁLISIS COMPLEJO	8	87,5	62,5	100	0	37,5	100	57,14
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE	11	63,64	45,45	100	0	54,545	100	42,86
ANÁLISIS FUNCIONAL	8	87,5	37,5	100	0	62,5	100	42,86
GEOMETRÍA DIFERENCIAL	5	100	80	100	0	20	100	80
INFERENCIA ESTADÍSTICA ROBUSTA Y SUS APLICACIONES	5	100	40	100	0	60	100	40
MODELOS Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA	5	100	80	100	0	20	100	80
OPERADORES EN ESPACIOS DE BANACH	8	100	87,5	100	0	12,5	100	87,5
PROCESOS ESTOCÁSTICOS. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS FINANCIEROS	10	70	40	75	20	55,556	80	33,33
SUPERFICIES DE RIEMANN	4	100	50	100	0	50	100	50
TEORÍA DE LA MEDIDA	8	75	50	100	0	50	100	50
TOPOLOGÍA	6	83,33	50	100	0	50	100	40
TRABAJO DE FIN DE MASTER EN MATEMÁTICAS AVANZADAS	14	57,14	57,14	100	0	46,154	100	71,43

Curso 2019/2020

asignatura	val. estudiantes	resp. estudiantes
ÁLGEBRA LINEAL AVANZADA
ANÁLISIS COMPLEJO	14,62	1
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE
ANÁLISIS FUNCIONAL
GEOMETRÍA DIFERENCIAL	75,38	1
INFERENCIA ESTADÍSTICA ROBUSTA Y SUS APLICACIONES
MODELOS Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA
OPERADORES EN ESPACIOS DE BANACH
PROCESOS ESTOCÁSTICOS. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS FINANCIEROS
SUPERFICIES DE RIEMANN
TEORÍA DE LA MEDIDA
TOPOLOGÍA	90	1
TRABAJO DE FIN DE MASTER EN MATEMÁTICAS AVANZADAS	95,14	3

Curso 2018/2019

asignatura	val. estudiantes	resp. estudiantes
ÁLGEBRA LINEAL AVANZADA	81,54	1
ANÁLISIS COMPLEJO	38,46	1
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE
ANÁLISIS FUNCIONAL	45,38	1
GEOMETRÍA DIFERENCIAL	74,62	1
INFERENCIA ESTADÍSTICA ROBUSTA Y SUS APLICACIONES
MODELOS Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA	25,38	1
OPERADORES EN ESPACIOS DE BANACH	82,31	1
PROCESOS ESTOCÁSTICOS. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS FINANCIEROS	60,77	1
SUPERFICIES DE RIEMANN	70	1
TEORÍA DE LA MEDIDA	75,38	1
TOPOLOGÍA	87,69	1
TRABAJO DE FIN DE MASTER EN MATEMÁTICAS AVANZADAS	79,07	6

Asignatura	Aportaciones
ÁLGEBRA LINEAL AVANZADA (21152400)	Puntos fuertes Atención personalizada, principalmente vía correo electrónico con cada estudiante. El libro básico recomendado es de alta calidad. Calificación dividida en dos partes iguales: realización de trabajos y examen de la asignatura. Puntos débiles Ninguno destacable. Al tratarse de una asignatura establecida desde el principio del Máster en Matemáticas Avanzadas y testada por las distintas promociones de estudiantes. Propuestas de mejora El equipo docente está satisfecho con la estructura de la asignatura y con la respuesta por parte de los estudiantes. Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Sin aportaciones
ANÁLISIS COMPLEJO (21152383)	Puntos fuertes Sin aportaciones Puntos débiles Sin aportaciones Propuestas de mejora Sin aportaciones Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Sin aportaciones
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIANTE (21152294)	Puntos fuertes La materia impartida constituye la estructura fundamental de la teoría matemática que soporta a los procedimientos clásicos de adquisición de conocimiento a partir de los datos. Su aprendizaje sitúa en un punto avanzado para afrontar los retos que plantea la investigación científica actual. Además, se inicia al alumno en el soporte computacional de uso más extendido. Todo ello se proporciona de forma muy accesible para un alumnado que puede presentar cierto grado de heterogeneidad. Puntos débiles En general, de la interacción con los alumnos se trasluce un estudio demasiado superficial, bastante distante de lo que, en mi opinión, corresponde a un nivel avanzado en matemáticas. Propuestas de mejora Sin aportaciones Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Sin aportaciones
ANÁLISIS FUNCIONAL (21152260)	Puntos fuertes Repasar y comprender muchas nociones fundamentales (de Análisis Matemático, Topología, y algo también de Geometría), y relacionarlas, familiarizándose con el razonamiento riguroso y con la abstracción. Puntos débiles Hay alumnos que no tienen bien adquiridos los conocimientos previos esenciales. Propuestas de mejora Ofrecer y dar atención personalizada, en el foro del curso virtual y también por teléfono en las guardias, a todos aquellos alumnos que lo soliciten, aclarando las cuestiones que puedan surgir, y resolviendo con todo detalle los problemas que planteen. Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Además de proponer y resolver distintos ejercicios y problemas en el curso virtual, dedicar bastante atención a los alumnos en las guardias, desarrollando las demostraciones con todo detalle, y procurando no dar por sabidas (o por comprendidas) muchas cosas que no siempre lo están.
GEOMETRÍA DIFERENCIAL (21152330)	Puntos fuertes Existencia de una colección con una gran cantidad de problemas, que ilustran muy bien la teoría, para los cuales es necesario completar y detallar los cálculos indicados, motivando el trabajo personal. Utilización adecuada del Foro de la Asignatura por parte de los alumnos, que ha resultado una herramienta eficaz en la puesta en común de consultas así como en un trabajo compartido en la resolución de problemas. Atención específica a alumnos a través del correo electrónico. Ello ha permitido profundizar en algunos puntos de la materia de forma personal a alumnos que así lo pedían. Articulación de la materia de la asignatura en capítulos, breves y que delimitan con toda claridad tópicos esenciales dentro del marco de la Geometría Diferencial. Puntos débiles Salvo algunas excepciones, escasa respuesta a las actividades que suponen una Evaluación Continua. El perfil del alumno es el de un profesional que suele tener poco tiempo para abordar y realizar un trabajo sostenido en asignaturas con programas tan densos como suelen ser en un Máster. Falta de nivel base por parte de varios alumnos. Propuestas de mejora Explicación detallada de los conceptos y demostraciones más difíciles del curso. Propuesta de un trabajo personal voluntario que incida de forma significativa en la nota final de la asignatura. Discusiones en el foro en torno a cada uno de los puntos principales de la asignatura. Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Motivación para la utilización voluntaria de alguna referencia complementaria, con el objetivo de desarrollar algún tema específico del programa. Propuesta de pistas que motiven e incentiven la realización de algún problema concreto. Gratificación calificadora, en un proceso de evaluación continua, para la entrega de problemas resueltos de entre la colección propuesta.
INFERENCIA ESTADÍSTICA ROBUSTA Y SUS APLICACIONES (21152307)	Puntos fuertes Gran calidad del Material Didáctico. Las Pruebas Presenciales y las PECs se adaptan a lo esperado por los alumnos. Seguimiento del equipo docente a través del curso virtual, contestando a las dudas en un plazo infereior a las 24 horas. Puntos débiles Sin aportaciones Propuestas de mejora Sin aportaciones Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Sin aportaciones
MODELOS Y MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA (21152311)	Puntos fuertes Sin aportaciones Puntos débiles Sin aportaciones Propuestas de mejora Sin aportaciones Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Sin aportaciones
OPERADORES EN ESPACIOS DE BANACH (21152398)	Puntos fuertes Resultados estadísticos: Tasa de éxito: 90,63% Tasa de evaluación: 63,37% Participación en las PEC. En la prueba tipo text a través de la plataforma participó el 40% de los estudiantes matriculados, aprobando todos los presentados. En la PEC de entrega de un trabajo participó el 40% , aprobando la misma todos ellos. El texto base es un archivo pdf elaborado expresamente para los estudiantes de la UNED de esta asignatura, que se actualiza cada curso teniendo en cuenta las sugerencias de los estudiantes y se entrega de forma gratuita en la plataforma aLf Puntos débiles Debido a la crisis sanitaria la prueba de septiembre se realizó online y el cambio en el tipo de preguntas de la prueba presencial no se pudo realizar porque los estudiantes disponían de los apuntes durante la realización de la prueba. La prueba de septiembre fue de tipo text, se presentó el 25% de los estudiantes y todos suspendieron Ningún estudiante contestó a la encuesta de satisfacción aunque el vínculo de acceso a las encuestas estaba en la pantalla de inicio de la plataforma virtual. Propuestas de mejora Se avisará y animará a los estudiantes a que contesten las encuestas de evaluación. Se seguirán teniendo en cuenta las sugerencias de los estudiantes para mejorar el texto base de cara al curso siguiente. Seguimiento y revisión de las acciones de mejora - Se hicieron cambios en el texto base (aclaraciones en algunas explicaciones, inclusión de mas problemas,...) como resultado de las sugerencias enviadas por los estudiantes. - Se activó un vínculo desde la pantalla de inicio de la plataforma para el acceso a las encuestas de satisfacción y se envió mensajes para animar a responder las encuestas pero no contestó ningún estudiante.
PROCESOS ESTOCÁSTICOS. INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS FINANCIEROS (2115228-)	Puntos fuertes Alumnado motivado Buena preparación del alumnado Material puesto a disposición de los alumnos abundante y de calidad Puntos débiles Poca participación en los foros Pocos alumnos se presentan a la evaluación de la asignatura Propuestas de mejora Fomentar participación de calidad en los foros Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Sin aportaciones
SUPERFICIES DE RIEMANN (2115235-)	Puntos fuertes Bibliografía básica de contrastada calidad, cuyos autores son investigadores y docentes de reconocido prestigio internacional en el área de las Superficies de Riemann. Resultados académicos satisfactorios. Las competencias alcanzadas por los estudiantes les ponen en situación de iniciarse en la investigación de algunos aspectos de las Superficies de Riemann. Puntos débiles La transversalidad de los contenidos de la asignatura exige al alumno refrescar conocimientos en otras áreas de las matemáticas. Escasa participación en los foros. Alumnado heterogéneo. Propuestas de mejora Incorporar material a los cursos virtuales. Potenciar el uso de los foros. Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Se ha renovado parte del material colgado en el curso virtual.
TEORÍA DE LA MEDIDA (21152256)	Puntos fuertes Se ofrecen dos PEC, una que consiste en 5 ejercicios y otra que es un trabajo de desarrollo de una parte importante del curso Se ha reducido el temario, centrándose en los puntos más importantes El material didáctico. El nuevo libro usado en el curso es un clásico en teoría de la medida. Puntos débiles Creo que se necesitan clases online Poca relación con los estudiantes. Propuestas de mejora Se proponen clases online, unas 3, donde se seguirá la evolución de los estudiantes y sus motivaciones. Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Sin aportaciones
TOPOLOGÍA (21152415)	Puntos fuertes La asignatura se trabaja sobre un libro moderno y al mismo tiempo clásico. El autor es reconocido a nivel mundial en este ámbito de las Matemáticas y es un libro utilizado en Universidades de gran prestigio. Se trata de una asignatura fundamental en Matemáticas. Se aporta un enfoque nuevo que complementa el planteamiento formalista clásico. Con el nuevo enfoque se fomenta el trabajo con ejemplos que ejercitan la intuición geométrica. La asignatura abarca un contexto muy amplio, por ejemplo en cuanto a considerar el estudio de variedades de dimensión arbitraria. Además la asignatura es en sí misma una introducción al lenguaje de la Homología y Cohomología que es clásico y no trivial. El tópico que trata esta asignatura se relaciona con un amplio espectro de temas de Matemáticas puras. Se han recibido comentarios positivos en este sentido por parte de estudiantes que han realizado su TFM. Esta asignatura plantea la posibilidad de proseguir el seguimiento del libro base por parte del estudiante. Puntos débiles La duración del curso es muy breve para tratar un curso de este tipo de materia. La introducción de herramientas informáticas se hace difícil por la corta duración del curso y la posible creación de líneas de discusión sobre aspectos informáticos, lo cuál sería un lastre para el desarrollo de curso. La asignatura necesita de mucha comunicación con el estudiante. Es necesario motivar al estudiante con aspectos como las posibles aplicaciones de la asignatura. Propuestas de mejora Relacionar los conceptos que se estudian en esta asignatura con otras disciplinas afines. Introducción de software relacionado con la asignatura. En este sentido sería bueno contar con la ayuda de expertos en informática para ayudar al equipo docente en cuestiones técnicas para el uso de software. Seguimiento y revisión de las acciones de mejora Introducción de más ejemplos con los que trabajar la asignatura y buscar la relación de ésta asignatura con cálculos efectivos en variedades topológicas de dimensiones 2 y 3. Se ha puesto a disposición de los estudiantes un enlace para la descarga del programa SnapPy. Este programa informático sirve para el cálculo de invariantes topológicos y geométricos de variedades de dimensión 3.
TRABAJO DE FIN DE MASTER EN MATEMÁTICAS AVANZADAS (21152364)	Puntos fuertes Las propuestas de TFM contienen descripciones y bibliografía adecuadas para que los estudiantes puedan decidir cuáles son sus preferencias. Aunque no han sido muchos (5), los TFM presentados han sido de calidad (nota media 8,68). Tres de ellos darán lugar a publicaciones en revistas con índice de impacto. Se puso en marcha hace 2 cursos un procedimiento para que a largo plazo haya un reparto homogéneo en la tutorización del los TFM por parte de los profesores, y se está consiguiendo. A pesar de la pandemia la tutorización y la defensa ha seguido sin ningún problema puesto que en la mayoría de los casos las defensas ya se hacen telemáticamente. Desde hace 2 cursos se anima a los estudiantes que si se matriculan por 1ª vez, lo hagan en el modo de Tutela. Esto creo que mejora la satisfacción de los estudiantes, pues antes muchos pagaban la matrícula completa el primer año para después no ponerse con el TFM (pues no habían aprobado las asignaturas). Puntos débiles El número de TFM defendidos ha sido menor del esperado, 5. Aunque está en la media de los últimos cursos: 8 en 18/9, 5 en 17/18 y 4 en 16/17. Los estudiantes no suelen hacer cuestionarios de satisfacción. Propuestas de mejora Animar a los estudiantes rellenen los cuestionarios. Seguimiento y revisión de las acciones de mejora El curso pasado no se rellenó este cuestionario por tanto no se puede hacer un seguimiento.

Cod. Área	Área	Id. Indicador	Indicador	2018/2019	2019/2020	2020/2021	2021/2022	2022/2023
00001	Rendimiento por curso académico	100	Tasa de rendimiento	56,34	57,43	51,72	58,90	60,13
00001	Rendimiento por curso académico	101	Tasa de evaluación	57,04	63,37	53,10	58,90	63,92
00001	Rendimiento por curso académico	102	Tasa de éxito	98,77	90,63	97,40	100	94,06
00001	Rendimiento por curso académico	106	Ratio estudiantes por PDI	2	1,63	1,86	2	1,63
00001	Rendimiento por curso académico	107	Calificación media	8,49	7,80	8,16	8,53	8,15
00002	Tasas sobre las cohortes	200	Tasa de abandono	36,84	33,33	31,58
00002	Tasas sobre las cohortes	211	Tasa de graduación	26,32	16,67	31,58	29,41
00003	Egresados	300	Número de egresados	7	5	6	12	10
00003	Egresados	301	Nota media egresados	8,36	8,40	8,18	8,18	8,24
00003	Egresados	302	Duración media conclusión título	1,57	3,40	2,80	3,40	3,10
00003	Egresados	303	Tasa de eficiencia de egresados	81,16	93,57	82,76	61,43	70,11
00004	Demanda académica	400	Estudiantes nuevo ingreso (matrícula conformada)	19	12	19	17	24
00005	Satisfacción grupos de interés	500	Satisfacción global estudiantes con el título	71,60	77,57	74,62	83,64	87,82
00005	Satisfacción grupos de interés	501	Satisfacción estudiantes con el PDI	70,36	68,33	65	88,70	86,43
00005	Satisfacción grupos de interés	502	Satisfacción estudiantes con los recursos materiales	58,57	46,67	70	91	85,71
00005	Satisfacción grupos de interés	503	Satisfacción egresados	67,64	90	69,56	69,72	67,02
00005	Satisfacción grupos de interés	504	Satisfacción PDI	77,92	78,31	82,75	81,25	80,83

1.- Puntos fuertes de la titulación

La tasa de evaluación ha ido incrementándose en los últimos 3 cursos para situarse en el curso 2019/2020 en 63% (el máximo de los datos aportados). La tasa de rendimiento muestra algo muy parecido, con un 57% es el mejor dato de los últimos 5 años (incluso aunque la tasa de éxito ha bajado un poco).

Los estudiantes de nuevo ingreso de los últimos 7 años han sido: 5 (2013-14), 19 (2014-2015), 11 (2015-16), 15 (2016-17), 31 (2017-18), 20 (2018-2019), 13 (2019-2020). Esta bajada en el número de estudiantes de nuevo ingreso se debió a un descenso en la demanda del Máster, y creemos que esto se debió a que salieron después de muchos años, oposiciones de secundaria en el área de Matemáticas. En el curso 2020-2021 la demanda subió a los niveles de cursos anteriores.
Dadas las circunstancias, en términos generales la tendencia es relativamente estable (aunque con altibajos).

Un dato que seguimos con mucho interés  es el número de egresados por curso y el tiempo que han tardado en terminar la titulación. 
- En los curso 2015-2016 y 2016-2017, los estudiantes necesitaban 4,75 años para acabar el Máster (de un total de 8+4 egresados). 
- En el curso 2017-2018 solamente necesitaron 2,2 años en terminar el Máster (de un total de 5 egresados). 
- En el curso 2018-2019 han necesitado 1,75 años (de un total de 8 egresados).
- Finalmente en el curso 2019-2020 han necesitado 3 años de media (de un total de 5 egresados). 
Aunque el número de egresados ha descendido y el número de años ha aumentado, esto corresponde a la variabilidad típica cuando se tienen números relativamente bajos. El curso 18/19 terminaron más estudiantes de lo normal y en menos años, y en el 19/20 lo contrario. Hay que tener en cuenta que si hubiesen entrado más estudiantes en el 19-20, también habríamos tenido más egresados. Creemos que la tendencia es buena, dadas las circunstancias y mirando la media de varios años.

2.- Puntos débiles de la titulación

Muy pocos estudiantes han contestado los cuestionarios. Solamente se han contestado cuestionarios de estudiantes en 4 asignaturas. 

10 de las 12 asignaturas han presentado las "aportaciones de los equipos docentes", pero dos de ellas son bastante incompletas.

3.- Propuestas de mejora de la titulación para los dos próximos cursos académicos

Vamos a seguir insistiendo en las aportaciones de los estudiantes y de los profesores (pues la mejor forma de mejorar es tener feedback):
- Intentar que más estudiantes contesten los cuestionarios.
- Que la gran mayoría de las asignaturas presenten las "aportaciones de los equipos docentes".

4.- Seguimiento y revisión de las acciones de mejora propuestas en cursos anteriores

En las propuestas de mejora del curso pasado se indicaron dos cosas. Primero Objetivo:
"Intentar que más estudiantes contesten los cuestionarios. E intentar que la satisfacción global suba, quizá prestando especial atención a las asignaturas dónde la satisfacción ha sido baja."
Este punto ha sido un fracaso.  Solamente contestaron cuestionarios de estudiantes de 4 asignaturas. Mientras que el curso anterior fueron 10. 
Puede que la incertidumbre del principio de la pandemia (que casi coincidió con la publicación de las notas de las asignaturas), no animó a los estudiantes en molestarse a rellenar cuestionarios. Por otro lado, los profesores tampoco insistimos quizá como en otros años por la misma razón.  La satisfacción ha sido muy variable, pero con tan pocas respuestas, es muy poco representativa (el TFM destaca con un 95% de satisfacción y con 3 respuestas).

Segundo Objetivo:
"Que la gran mayoría de las asignaturas presenten las "aportaciones de los equipos docentes"."
Se han presentado algo más aportaciones del equipo docente que en el curso anterior (10 de 12). También se presentó las aportaciones del TFM. Se puede mejorar algo más todavía.

book Resultados de las asignaturas del plan de estudios

Curso 2019/2020

Curso 2018/2019

insert_chart_outlined Valoración de las asignaturas (estudiantes/tutores)

Curso 2019/2020

Curso 2018/2019

group_add Aportaciones de los equipos docentes

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

Puntos fuertes

Puntos débiles

Propuestas de mejora

Seguimiento y revisión de las acciones de mejora

dashboard Cuadro de indicadores de la titulación

edit Preguntas/requisitos

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